今年以来，马钢通过技术创新与精细化管理双轮驱动，持续推进进口矿库存管理优化，实现一次料场进口矿库存长期稳定在25-30万吨低位区间。马钢运输部协同多部门，通过构建“源头管控-流量优化-技术赋能”全链条管理体系，有效降低资金占用成本，为公司降本增效、抵御市场波动提供了有力支撑。
面对当前复杂多变的市场环境，马钢推行“极致低库存”战略，建立全流程动态监控机制。在源头端，运输部与原料采购中心、上下游工序形成联动，通过每周例会信息互通、需求精准对接，实现“按需采购、按需接卸”；在生产端，依托每日发运、消耗、存量数据跟踪及每周1-2次现场盘点，配合季度全面盘库，确保库存数据实时精准。生产技术室副主任范云飞介绍：“我们运用3D扫描、无人机技术替代传统人工测绘，使散料库存盘点效率大幅提升，通过配置高精度的测量设备以及持续的库存跟踪管理，有些大棚实现了计量误差控制在千分之五以内。”
针对原料接卸流程管控，马钢以设备智能化改造提升物流效率。港口桥机作业效率从650吨/小时提升至800吨/小时，无人化技术广泛应用于原料大棚管理，原料堆、取、输送系统实现全流程自动化管控。“水运进料系统每日严格按计划执行设备交付，保证受入系统的有效作业时长，协同制造管理部、炼铁厂等多部门，建立从采购到接卸再到混匀物料需求的动态平衡机制。”马钢运输部生产技术室生产管理师柳明浩说，通过数字化建模，加强与用户沟通，需求与库存结构匹配度，有效压降库存水平。
针对生产历史遗留死库存等问题，如之前的“C棚贴墙料”，运输部挖潜作业时机，制定“生产间隙定点取料”的生产模式，组织职工开展专项清理，同步优化操作规范，从根源减少新死库存产生。
“低库存管理看似是一把‘双刃剑’，它在降低资金占用的同时，也让供应链保供的刚性要求成倍增加。”范云飞坦言这一模式的挑战性，“最近以Deepseek为代表的AI技术风头正劲，我们也打算推动AI技术在库存管理上的深度应用，实现库存管理智能化升级，打造‘实时可视、智能预警’的数字化仓储体系，希望AI技术能够帮助我们‘自我加压、突破极限’,把风险转化为竞争力，为加快打造后劲十足大而强的新马钢注入更强动能。”
